#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# 面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），
# 必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，
# 而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，
# 每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。

# 仍以Student类为例，在Python中，定义类是通过class关键字：
class Student(object):
    pass

# class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，
# 紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的，
# 继承的概念我们后面再讲，
# 通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。

# 定义好了Student类，就可以根据Student类创建出Student的实例，
# 创建实例是通过类名+()实现的：
bart=Student()
bart
# <__main__.Student object at 0x10a67a590>
Student
# <class '__main__.Student'>

# 可以看到，变量bart指向的就是一个Student的实例，
# 后面的0x10a67a590是内存地址，每个object的地址都不一样，
# 而Student本身则是一个类。

# 可以自由地给一个实例变量绑定属性，
# 比如，给实例bart绑定一个name属性：
bart.name='Bart Simpson'
bart.name
# 'Bart Simpson

# 由于类可以起到模板的作用，
# 因此，可以在创建实例的时候，
# 把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。
# 通过定义一个特殊的__init__方法，
# 在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：
class Student(object):
    def __init__(self,name,score):
        self.name=name
        self.score=score

# 注意：特殊方法“__init__”前后分别有两个下划线！！！

# 注意到__init__方法的第一个参数永远是self，
# 表示创建的实例本身，
# 因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，
# 因为self就指向创建的实例本身。

# 有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，
# 必须传入与__init__方法匹配的参数，
# 但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去：
bart=Student('Bart Simpson',59)
print(bart.name)
# Bart Simpson
print(bart.score)
# 59

# 和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，
# 就是第一个参数永远是实例变量self，
# 并且，调用时，不用传递该参数。
# 除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，
# 所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。


# 数据封装
# 面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。
# 在上面的Student类中，每个实例就拥有各自的name和score这些数据。
# 我们可以通过函数来访问这些数据，比如打印一个学生的成绩：
def print_score(std):
    print('%s:%s' % (std.name,std.score))

print_score(bart)
# Bart Simpson:59

# 但是，既然Student实例本身就拥有这些数据，
# 要访问这些数据，就没有必要从外面的函数去访问，
# 可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数，
# 这样，就把“数据”给封装起来了。
# 这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，我们称之为类的方法：
class Student(object):
    def __init__(self,name,score):
        self.name=name
        self.score=score

    def print_score(self):
        print('%s:%s' % (self.name,self.score))

# 要定义一个方法，除了第一个参数是self外，其他和普通函数一样。
# 要调用一个方法，只需要在实例变量上直接调用，
# 除了self不用传递，其他参数正常传入：
# bart.print_score()
# Bart Simpson:59

# 这样一来，我们从外部看Student类，
# 就只需要知道，创建实例需要给出name和score，
# 而如何打印，都是在Student类的内部定义的，
# 这些数据和逻辑被“封装”起来了，调用很容易，
# 但却不用知道内部实现的细节。

# 封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法，比如get_grade：
# class Student(object):
#     ```
#
#     def get_grade(self):
#         if self.score>=90:
#             return 'A'
#         elif self.score>=60:
#             return 'B'
#         else:
#             return 'C'

# 同样的，get_grade方法可以直接在实例变量上调用，不需要知道内部实现细节：
class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def get_grade(self):
        if self.score >= 90:
            return 'A'
        elif self.score >= 60:
            return 'B'
        else:
            return 'C'

lisa = Student('Lisa', 99)
bart = Student('Bart', 59)
print(lisa.name, lisa.get_grade())
print(bart.name, bart.get_grade())



# 小结
# 类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，
# 各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响；

# 方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据；

# 通过在实例上调用方法，我们就直接操作了对象内部的数据，
# 但无需知道方法内部的实现细节。

# 和静态语言不同，Python允许对实例变量绑定任何数据，
# 也就是说，对于两个实例变量，
# 虽然它们都是同一个类的不同实例，但拥有的变量名称都可能不同：

